Tìm kiếm tài liệu miễn phí

Cơ sở dữ liệu (14.095)

Công nghệ Big Data và xu hướng ứng dụng

Nguồn tài nguyên giá trị nhất của thế giới hiện nay không còn là dầu mỏ, mà là kho dữ liệu số đang tăng lên với cấp độ lũy thừa mỗi ngày. Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Big Data là một yếu tố đóng vai trò then chốt. Vậy Big Data thực chất là gì, và nó đang được ứng dụng như thế nào? Đối với nhiều người, đó là một thuật ngữ mơ hồ về hình ảnh của những hệ thống máy chủ khổng lồ, hoặc sẽ liên hệ đến việc nhận được các loại quảng cáo từ một nhà bán lẻ. Nhưng về bản chất, Big Data sâu sắc hơn và rộng hơn thế. Trên cơ sở làm rõ những vấn đề này, bài viết đề cập đến một số lĩnh vực chính mà Big Data đang được sử dụng để tạo ra lợi thế tuyệt vời trong nhiều khía cạnh của sản xuất và đời sống.


Editorial: Supporting, managing, & sustaining creativity and cognition through technology

This special issue aims to present an overview of how creativity and cognition can be supported, managed and sustained through the use of technology. Three different roles of technology are presented. The first three papers highlight the potential of semi-automated creativity, the fourth paper how social media can be leveraged as a creativity platform and the fifth and final papers the use of technology-integrated intelligibility catchers and 3D technology as cognitive tools to enhance meaningful co-construction of new knowledge.


The impact of knowledge management system quality on the usage continuity and recommendation intention

This study aimed to examine the influence of knowledge management system (KMS) quality on users’ continuance intention. The research model was developed by integrating the concept of DeLone and McLean’s information systems (IS) success model with the expectation confirmation model. To examine the developed model, a survey was conducted with 131 respondents from three companies that had implemented a KMS. The data were analyzed using the partial least square (PLS) method. The study demonstrated that both system quality and information/knowledge quality influence all the factors that drive the continuance intention regarding KMS usage, namely perceived usefulness, satisfaction, and trust. Moreover, satisfaction proved to have an impact on users’ recommendation intention concerning the KMS. Therefore, companies should improve the KMS quality in order to drive employees to continuously use the KMS and recommend it to others.


Kiểm tra kết thúc môn Mô đun: Quản trị cơ sở dữ liệu với Access 2 năm học 2018-2019

Kiểm tra kết thúc môn Mô đun: Quản trị cơ sở dữ liệu với Access 2 năm học 2018-2019 được biên soạn bởi trường cao đẳng nghề Điện Biên. Tài liệu cung cấp cho các bạn tham khảo nhằm củng cố kiến thức, rèn luyện cũng như làm quen với cấu trúc của đề thi. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung.


Visual tools within make - A knowledge management method

This paper focuses on the practical significance of visual tools in Knowledge Management (KM) and Information Systems (IS) development in the context of the development of MaKE, a KM method.


What is the K in KM technology

This article addresses the problem of how technology adds value to an overall KM solution. It presents the core problem of KM as matching contexts using knowledge attributes and defines KM technology as that which manages knowledge attributes. The paper illustrates this by analyzing several positive and negative examples of technologies and presents two challenges for knowledge management as a field. The requirement for KM technology to manage knowledge attributes can be applied in designing effective KM solutions, selecting KM products, devising a proper KM strategy, and controlling investments in KM. The definition of KM technology also provides a focus for research to bridge gaps in technology that currently limit the widespread use of knowledge attributes.


Understanding knowledge-sharing in online communities of practice

Information Technology is no longer regarded solely as a repository within knowledge management but also as a collaborative tool. This change of role gives rise to online communities (OLCs), which extend the loci of existing communities of practice. To leverage the potential of these communities, organisations must understand the mechanisms underpinning members’ decisions to share knowledge and expertise within the community. This paper discusses existing research and develops a theoretical model of factors that affect knowledge sharing in OLCs. The aim is to increase our understanding of the antecedents to knowledge-sharing in OLCs.


Tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin ở hầu hết các lĩnh vực trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống cũng chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Do vậy một khuynh hướng mới được ra đời đó là kỹ thuật phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Xin giới thiệu một cách tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu cùng một số kỹ thuật cơ bản để trong khai phá dữ liệu để phát hiện tri thức và một số ứng dụng trong thực tế nhằm hỗ trợ cho tiến trình ra quyết định.


An improvement method for semantic mapping databases to ontology

Enormous amount of available data in relational database (RDB) format creates a demand for automatic transforming them into Web Ontology Language (OWL) ontology to reuse in the Semantic Web. Many approaches have been proposed, however, most of them simply generate output ontology as the same flat structure with the original database and result in redundancy of ontology data.


Mining Top-K frequent sequential pattern in item interval extended sequence database

Frequent sequential pattern mining in item interval extended sequence database (iSDB) has been one of the interesting tasks in recent years. Unlike classic frequent sequential pattern mining, the pattern mining in iSDB also considers the item interval between successive items; thus, it may extract more meaningful sequential patterns in real life.


Transforming extended entity relationship model into OWL ontology in temporal database

The objective of W3C is to transform the current Web into a Semantic Web to reuse the previous system. Many previous systems were built based on the ER model, so the upgradation and transformation of the ER model into ontology in order to reduce cost is really necessary.


Hupsmt: An efficient algorithm for mining high utility probability sequences in uncertain databases with multiple minimum utility threshold

This paper proposes a framework for mining high utility-probability sequences (HUPSs) in uncertain QSDBs (UQSDBs) with multiple minimum utility thresholds using a minimum utility.


Acceleration in state-of-the-art ASR applied to a Vietnamese transcription system

This paper presents the adoption of state-of-the-art ASR techniques into Vietnamese. To better assess these techniques, speech corpora in the research community are assembled, and expanded, making a unified evaluation material under the name VN-Corpus.


Control of autonomous robot behavior using data filtering through adaptive resonance theory

The aim of the article is to use neural networks to control autonomous robot behavior. The type of the controlling neural network was chosen a backpropagation neural network with a sigmoidal transfer function. The focus in this article is put on the use adaptive resonance theory (ART1) for data filtering.


Towards an enhanced user’s preferences integration into ranking process using dominance approach

User preference is very important in orienting data miner, and this is the reason why these user preferences are integrated in the mining process, where they are coupled with Association Rules Mining “ARM” Algorithms to select only Association Rules “ARs” that satisfy the user’s wishes and expectations.


Utilization of nested clustering in VANET to reduce data loss in mobile cloud computing

Over the recent few years, most of network service providers have tried to expand their services all around by newly emerged technologies in network, especially mobile cloud computing. Most emerging cars and vehicles with powerful computers and storages, can be equipped with such new technologies such as vehicular ad hoc network radio, a new wireless technology.


Person re-identification with mutual re-ranking

In this paper, we propose a method for postprocessing re-identification results. The idea is to utilize information of co-occurrence persons for comparing and re-arranging given ranked lists. Experiments conducted on different datasets with several state-of-the-art methods have shown the effectiveness of our post-processing method in improving re-identification accuracy.


Mining and applications of repeating patterns

Mining the valuable knowledge from real data has been a hot topic for a long time. Repeating pattern is one of the important knowledge, occurring in many real applications such as musical data and medical data. In this paper, our purposes are to contribute an efficient mining algorithm for repeating patterns and to conduct a real application using the repeating patterns mined.


Ebook The Big Switch - Rewiring the world, from Edison to Google

The ebook The Great Transformation - collapsing to the World, from Edison to Google gives the reader a deep and broad view of a new world being created by the swirls of the "global computer". The ebook with the message conveyed in the great transformation is that every utility used in the mass comes from the exact calculation of the human being, and with the formation of the "full computer" demand "changes society, changes the way we live and how we think positively. Interesting and stimulating, great transformation will be a book that suggests a lot of reflection on the transfer of old new.


Some methods for posterior inference in topic models

The problem of posterior inference for individual documents is particularly important in topic models. However, it is often intractable in practice. Many existing methods for posterior inference such as variational Bayes, collapsed variational Bayes and collapsed Gibbs sampling do not have any guarantee on either quality or rate of convergence.


Xây dựng kho ngữ liệu du lịch song ngữ Việt-Anh gióng hàng mức câu cho dịch máy

Bài viết này trình bày việc xây dựng một kho ngữ liệu song ngữ Việt–Anh trong lĩnh vực du lịch và cải thiện một công cụ gióng hàng ở mức câu đã có cho văn bản song ngữ Việt–Anh, đạt được độ chính xác trên 90% cho các tập dữ liệu của chúng tôi.


Comparison of resampling methods on different remote sensing images for Vietnam’s urban classification

Remotely-sensed data for urban classification is very diverse in data type, acquisition time, and spatial resolution. Therefore, preprocessing is needed for input data, in which the spatial resolution must be changed by different resampling methods. However, data transformations during resampling have many effects on classification results. In this research, resampling methods were evaluated.


Diagonal space time block coded spatial modulation

In this paper, a new Spatial Modulation (SM) scheme, called Diagonal Space Time Coded Spatial Modulation (DS-SM), is designed by embedding the Diagonal Space Time Code in SM. The DS-SM scheme still inherits advantages of SM while enjoying further benefits from spatial constellation (SC) designs.


Monitoring environment parameters using IoT and long range data communications, application to smart cities

Currently, WiFi, 3G/4G mobile communications are very popular and available in almost every place. Many Internet of Things (IoT) applications based on WiFi and 3G/4G technology modules have been developed and applied directly to social life. However, for applications with WiFi also take some limitations such as short distance transmission and large power consumption.


A deep learning based interactive method for surrogate multi objective evolutionary algorithms

In the real world, especially in the field of engineering, multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) has been effective solvers for optimization problems. Because, MOEAs work on the concepts of evolutionary process of the population, so it can work on difficult, expensive problems with set of feasible solutions.


Mô tả công việc Chuyên viên khai thác CSDL

Chuyên viên khai thác CSDL cần chịu trách nhiệm về các công việc như: phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế lập trình chuyển đổi dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu giao dịch về kho hợp nhất, thiết kế, xây dựng kho dữ liệu Data Warehouse, Data mart, viết tài liệu đặc tả kỹ thuật liên quan đến công việc dự án, triển khai các ứng dụng phân tích trên BI, tạo báo cáo theo yêu cầu kinh doanh của ngân hàng... Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo thêm về công việc của các vị trí khác trong khối phòng Công nghệ thông tin - IT qua Bộ Tài Liệu Hệ Thống Mô Tả Công Việc Dành Cho Nhân Viên IT trên trang TaiLieu.VN.


Mô tả công việc nhân viên phát triển Database

Nhân viên phát triển Database cần chịu trách nhiệm về các đầu mục công việc như: thiết kế và phát triển mô hình cấu trúc dữ liệu, cài đặt kiểm tra cơ sở dữ liệu, sửa đổi Database đang có theo yêu cầu thay đổi, tìm ra các lỗi trong chương trình, chuẩn bị các báo cáo Database... Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo thêm về công việc của các vị trí khác trong khối phòng Công nghệ thông tin - IT qua Bộ Tài Liệu Hệ Thống Mô Tả Công Việc Dành Cho Nhân Viên IT trên trang TaiLieu.VN. Chúc các bạn thành công!


Mô tả công việc Thực tập sinh quản trị CSDL

Thực tập sinh quản trị CSDL cần chịu trách nhiệm về các công việc như: tham gia hỗ trợ các dự án làm việc cho các bộ phận, nghiên cứu các công nghệ mới cùng với các nhóm làm việc chuyên nghiệp, tham gia xây dựng kế hoạch phát triển hệ thống, theo dõi tiến độ thực hiện hợp đồng để đề xuất kịp thời tái ký/thanh lý hợp đồng với chủ nhà/đối tác... Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo thêm về công việc của các vị trí khác trong khối phòng Công nghệ thông tin - IT qua Bộ Tài Liệu Hệ Thống Mô Tả Công Việc Dành Cho Nhân Viên IT trên trang TaiLieu.VN. Chúc các bạn thành công!


Mô tả công việc Trưởng nhóm quản trị CSDL

Trưởng nhóm quản trị CSDL cần chịu trách nhiệm về các công việc như: thiết kế và xây dựng tài liệu kiến trúc cơ sở dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, thiết kế kho dữ liệu làm cơ sở cho hỗ trợ thông tin cho doanh nghiệp, xây dựng đề án cơ sở dữ liệu, bảng biểu, thủ tục, quyền hạn, thiết lập chia sẻ dữ liệu và phân vùng đĩa... Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo thêm về công việc của các vị trí khác trong khối phòng Công nghệ thông tin - IT qua Bộ Tài Liệu Hệ Thống Mô Tả Công Việc Dành Cho Nhân Viên IT trên trang TaiLieu.VN. Chúc các bạn thành công!


Mô tả công việc nhân viên quản trị Database

Nhân viên quản trị Database cần chịu trách nhiệm về các đầu mục công việc như: thiết kế và xây dựng tài liệu kiến trúc cơ sở dữ liệu. Mô hình hóa dữ liệu, thiết kế kho dữ liệu làm cơ sở cho hỗ trợ thông tin cho doanh nghiệp, xây dựng đề án cơ sở dữ liệu, bảng biểu, thủ tục, quyền hạn, thiết lập chia sẻ dữ liệu và phân vùng đĩa, phát triển các tiện ích cơ sở dữ liệu và báo cáo tự động... Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo thêm về công việc của các vị trí khác trong khối phòng Công nghệ thông tin - IT qua Bộ Tài Liệu Hệ Thống Mô Tả Công Việc Dành Cho Nhân Viên IT trên trang TaiLieu.VN. Chúc các bạn thành công!


Tài liệu mới download

VSTEP speaking: Common topics
  • 28/03/2017
  • 63.337
  • 963

Từ khóa được quan tâm

Có thể bạn quan tâm

Cấu trúc dữ liệu 2005 P13
  • 10/11/2009
  • 22.998
  • 260
AJAX with AJSPAN
  • 17/08/2009
  • 78.062
  • 266
PHP 5/MySQL Programming- P13
  • 05/12/2010
  • 55.976
  • 123
Essential SQLAlchemy
  • 03/05/2013
  • 90.706
  • 157
Subqueries full
  • 28/01/2013
  • 39.318
  • 516

Bộ sưu tập

Danh mục tài liệu